Gerente de Analítica de Datos e Ingeniería
PrizePicks, una empresa de software del sector videojuegos y apuestas, busca cubrir el puesto de Manager, Data Analytics and Engineering. Es un puesto en remoto, y la oferta indica Atlanta, Estados Unidos como ubicación. Lo clasificamos en datos y machine learning. La oferta menciona GCP, AWS, Azure, Airflow, Kafka y Flink. Se requieren 8+ años de experiencia. No se ofrece patrocinio de visado. Se requiere un máster. Hay 10 puestos abiertos de PrizePicks en este sitio, 2 de ellos en IT e ingeniería.
Publicado hace 2 días · Última revisión: 2026-10-23
Sobre PrizePicks
Videojuegos y apuestas Empresa de producto de software 10 puestos abiertos, 20% en IT e ingeniería. Roles con más ofertas: Marketing y comunicación (3), Datos y machine learning (1), Finanzas y legal (1).
Empleos similares
empleos de datos y machine learning en Estados Unidos: 1048 abiertos · empleos remotos de datos y machine learning: 700 abiertos
- Data Analyst — Outset, San FranciscoOriginal: Data Analyst
- Product Data Engineer — Anduril Industries, Waltham, Massachusetts, United States
- Machine Learning Engineer Staff — Twilio, Remote - Ontario, Canada (DNU)Original: Staff Machine Learning Engineer
- Senior Data Analyst - Finance Analytics — Fanatics Betting & Gaming, New York, NY, United States
- Staff Product Manager - AI / ML — Fanatics Betting & Gaming, New York, NY, United States
- Data Scientist - Portfolio Consumer (Hybrid) — Enova International, Chicago, IL
- Sr. Data Scientist — Peloton, New York, New YorkOriginal: Sr. Data Scientist
- Systems Engineer - Machine Learning — Anduril Industries, Colorado Springs, Colorado, United States; Huntsville, Alabama, United States
| Modalidad | Remoto |
| Nivel | Staff |
| Rol | Datos y machine learning |
| Países | Estados Unidos |
| Lenguajes | JavaPythonSQLScala |
| Datos clave | Stack: Java, Python, SQL, Scala, GCP, AWS, Azure, Airflow, Kafka, Flink, Spark, BigQuery · Experiencia: 8+ años · Máster obligatorio · Remoto · Patrocinio de visado: no |
La descripción completa está en la oferta original. Las etiquetas se asignan automáticamente y pueden tener errores. Sobre los datos