Ingeniero/a de Software Senior, Adquisición de Datos
People Data Labs, una empresa de software del sector IA y datos, busca cubrir el puesto de Senior Software Engineer, Data Acquisition. Es un puesto en remoto. Lo clasificamos como un puesto de nivel senior en ingeniería de software (general). La oferta menciona Linux, Kafka, Airflow, Spark, Databricks y Snowflake. Se requieren 7+ años de experiencia. Beneficios que menciona la oferta: vacaciones ilimitadas. Hay 3 puestos abiertos de People Data Labs en este sitio, 3 de ellos en IT e ingeniería.
Publicado hace 2 días · Última revisión: 2026-10-23
Sobre People Data Labs
IA y datos Empresa de producto de software 3 puestos abiertos, 100% en IT e ingeniería. Roles con más ofertas: Ingeniería full-stack (1), Soporte y administración IT (1), Ingeniería de software (general) (1).
Empleos similares
empleos remotos de ingeniería de software (general): 2145 abiertos
- Software Engineer - Mercury Command — Mercury, San Francisco, CA, New York, NY, Portland, OR, or Remote within Canada or United States
- Ingeniero/a de Software Senior — Weave, IndiaOriginal: Senior Software Engineer
- Ingeniero/a de Software — Weave, IndiaOriginal: Software Engineer
- Engineering Manager — JustMarkets, Remote, EuropeOriginal: Engineering Manager
- Staff Software Engineer - Infrastructure (AI Native) — Atlan, India
- Ingeniero/a de Software de Despliegue en Cliente — Sitreps, Remote in the US Original: Forward Deployed Software Engineer
- Ingeniero/a de Soluciones II, Preventa — Omni, Remote - USOriginal: Solutions Engineer II, Pre-Sales
- Ingeniero/a de Soluciones Senior, Preventa — Omni, United StatesOriginal: Senior Solutions Engineer, Pre-Sales
| Modalidad | Remoto |
| Nivel | Senior |
| Rol | Ingeniería de software (general) |
| Lenguajes | GolangPythonRustSQL |
| Tipo de empleo | FullTime |
| Datos clave | Stack: Golang, Python, Rust, SQL, Linux, Kafka, Airflow, Spark, Databricks, Snowflake, BigQuery, AWS · Experiencia: 7+ años · Remoto · Vacaciones ilimitadas |
La descripción completa está en la oferta original. Las etiquetas se asignan automáticamente y pueden tener errores. Sobre los datos