Data Engineer Senior
Xometry, una empresa de software del sector marketplaces, busca cubrir el puesto de Senior Data Engineer. El puesto es híbrido, con base en Waltham, Estados Unidos. Nuestras etiquetas lo marcan como un puesto de nivel senior en datos y machine learning. La oferta menciona dbt, Snowflake, CI/CD, AWS, Looker y JavaScript. Pide 5+ años de experiencia. Requisito de zona horaria: GMT-5. Xometry tiene 23 puestos abiertos en este sitio, 6 de ellos en IT e ingeniería.
Publicado hace 11 días · Última revisión: 2026-10-24
Sobre Xometry
Marketplaces Empresa de producto de software 23 puestos abiertos, 26% en IT e ingeniería. Roles con más ofertas: Marketing y comunicación (8), Operaciones y administración (8), Ingeniería de software (general) (7).
Empleos similares
empleos de datos y machine learning en Estados Unidos: 1048 abiertos
- AI/ML Engineering Intern — Amperesand, Sunnyvale, California, United States
- Associate AI Engineer — Fuel Cycle, Los Angeles Office
- Staff Machine Learning Engineer, Retrieval & Targeting — Reddit, Remote - United States
- Ingeniero/a de Analítica Senior — Rocket Money, San Francisco, CA, Washington, D.C., New York City, N.Y., Detroit, MI, Phoenix, AZ, Miami, FL, Denver, CO., Remote (USA)Original: Senior Analytics Engineer
- Data Engineer Senior — SoFi, Cottonwood Heights, Utah, United StatesOriginal: Senior Data Engineer
- Data Analyst Senior — Hippo Insurance, Austin, Texas, United States; Dallas, Texas, United StatesOriginal: Senior Data Analyst
- Group Product Manager, Data/ML — Discord, San Francisco Bay Area
- Data Scientist Senior — Clarity Innovations, MacDill AFB, FLOriginal: Senior Data Scientist
| Modalidad | Híbrido |
| Nivel | Senior |
| Rol | Datos y machine learning |
| Países | Estados Unidos |
| Lenguajes | JavaScriptPython |
| Datos clave | Stack: JavaScript, Python, dbt, Snowflake, CI/CD, AWS, Looker · Experiencia: 5+ años · Zona horaria: GMT-5 |
La descripción completa está en la oferta original. Las etiquetas se asignan automáticamente y pueden tener errores. Sobre los datos