Especialista en Nómina y Operaciones
Ledger, una empresa de software del sector cripto y web3, busca cubrir el puesto de Payroll & Operations Specialist. El puesto es híbrido, con base en Paris, Francia. Nuestras etiquetas lo marcan como un puesto de nivel intermedio en personas / RR. HH. / selección. Pide 2+ años de experiencia. Beneficios que menciona la oferta: participación en la empresa. Ledger tiene 9 puestos abiertos en este sitio, 2 de ellos en IT e ingeniería.
Publicado hace 18 días · Última revisión: 2026-10-24
Sobre Ledger
Cripto y web3 Empresa de producto de software 9 puestos abiertos, 22% en IT e ingeniería. Roles con más ofertas: Personas / RR. HH. / selección (2), Ingeniería backend (1), Datos y machine learning (1).
Empleos similares
empleos de personas / RR. HH. / selección en Francia: 31 abiertos
- Especialista de Nómina de España — Back Market, Barcelona | BordeauxOriginal: Spain Payroll Specialist
- Investigador/a de Usuarios Senior - Experiencia de compra personal (f/m/d) — Decathlon Digital EN, Villeneuve-d'Ascq, Nord, FranceOriginal: Senior User Researcher - Personal buying experience (f/m/d)
- Operaciones de Personal - M&A y Expansión Internacional — Alan, Paris, FranceOriginal: People ops - M&A and International Expansion
- HRBP — Cision, Paris, Paris, FranceOriginal: HRBP
- Reclutador/a de Chóferes (Enfoque en Reclutamiento Masivo) — Wheely, Paris, Paris, FranceOriginal: Chauffeur Recruiter (Mass Recruitment Focus)
- HR Business Partner Senior France — Everfield, France - RemoteOriginal: Senior HR Business Partner France
- Gerente de Adquisición de Talento — diabolocom, ParisOriginal: Talent Acquisition Manager
- Especialista en Adquisición de Talento (Hardware) H/F — alta-ares, ParisOriginal: Talent Acquisition Specialist (Hardware) H/F
| Modalidad | Híbrido |
| Nivel | Intermedio |
| Rol | Personas / RR. HH. / selección |
| Países | Francia |
| Tipo de empleo | FullTime |
| Datos clave | Experiencia: 2+ años · Participación en la empresa |
La descripción completa está en la oferta original. Las etiquetas se asignan automáticamente y pueden tener errores. Sobre los datos