Engineering Manager de Datos
Relay, una empresa de software del sector fintech y pagos, tiene una vacante de Data Engineering Manager. Es un puesto híbrido en Toronto, Canadá. Lo clasificamos en ingeniería de software (general). El stack de la oferta incluye Snowflake, Kafka, dbt, AWS, GCP y Terraform. Hay 11 puestos abiertos de Relay en este sitio, 6 de ellos en IT e ingeniería.
Publicado hace 14 días · Última revisión: 2026-10-23
Sobre Relay
Fintech y pagos Empresa de producto de software 11 puestos abiertos, 55% en IT e ingeniería. Roles con más ofertas: Ingeniería de software (general) (5), Marketing y comunicación (3), Ventas (3).
Empleos similares
empleos de ingeniería de software (general) en Canadá: 376 abiertos
- Ingeniero/a de Software Staff, Planificación de Movimiento — AeroVect, Remote | Italy | Poland | Stockholm | London | Amsterdam | Paris | Toronto - Remote | Frankfurt | United Kingdom (Remote) | Vancouver - Remote | Atlanta - HybridOriginal: Staff Software Engineer, Motion Planning
- Senior Software Engineer, Behavior Planning — AeroVect, Toronto - Remote | Vancouver - Remote
- Software Engineering Intern/Co-op (Canada) - Summer 2027 — TELUS Digital, Vancouver
- Ingeniero/a de Software, SDK — Keycard Labs, US - Remote | Canada - RemoteOriginal: Software Engineer, SDK
- Gerente de Desarrollo de Software — MaintainX, Toronto | MontrealOriginal: Software Development Manager
- Ingeniero/a de Software — Kong, Toronto, Canada | Washington, United States | California, United StatesOriginal: Software Engineer
- Developer Intern, Developer Interfaces - Winter 2027 — 1Password, Remote (United States | Canada)
- Developer Intern, Credential Brokering - Winter 2027 — 1Password, Remote (United States | Canada)
| Modalidad | Híbrido |
| Nivel | Staff |
| Rol | Ingeniería de software (general) |
| Países | Canadá |
| Tipo de empleo | FullTime |
| Datos clave | Stack: Snowflake, Kafka, dbt, AWS, GCP, Terraform |
La descripción completa está en la oferta original. Las etiquetas se asignan automáticamente y pueden tener errores. Sobre los datos