Ingeniero/a de AI LLM Mid/Senior
David Kennedy Recruitment, una empresa del sector e-commerce y comercio, busca cubrir el puesto de Mid/Senior AI LLM Engineer. Es un puesto en remoto, y la oferta indica Amsterdam como ubicación. Lo clasificamos como un puesto de nivel senior en datos y machine learning. La oferta menciona LLM, PyTorch, Hugging Face y Python. Hay 46 puestos abiertos de David Kennedy Recruitment en este sitio, 5 de ellos en IT e ingeniería.
Publicado hace 2 días · Última revisión: 2026-10-23
Sobre David Kennedy Recruitment
E-commerce y comercio Empresa no tecnológica con equipo IT 46 puestos abiertos, 11% en IT e ingeniería. Roles con más ofertas: Ventas (14), Customer success y soporte (13), Finanzas y legal (4).
Empleos similares
empleos de datos y machine learning en China: 20 abiertos · empleos remotos de datos y machine learning: 702 abiertos · empleos remotos de datos y machine learning en EMEA: 153 abiertos
- Ingeniero/a de MLOps Senior — Trainline, LondonOriginal: Senior MLOps Engineer
- Specialist Data Scientist, Actimize — NICE, India - Pune
- Business Intelligence Associate — PubMatic, Pune, IN
- Data Scientist — Trainline, LondonOriginal: Data Scientist
- Senior Data Analyst - Enterprise Risk — Teya, London
- Data Scientist Asociado/a — Rightmove Careers, London, UKOriginal: Associate Data Scientist
- Ingeniero/a de Analytics — Mollie, AmsterdamOriginal: Analytics Engineer
- Ingeniero/a de MLOps — Poland and Central-Eastern Europe, Bulgaria; Poland; RomaniaOriginal: MLOps Engineer
| Modalidad | Remoto |
| Nivel | Senior |
| Rol | Datos y machine learning |
| Países | China, Chipre, Alemania, Dinamarca, Estonia, España, Francia, Reino Unido, Grecia, RAE de Hong Kong (China), Croacia, Hungría, Israel, India, Italia, Japón, Corea del Sur, Malasia, Países Bajos, Noruega, Filipinas, Polonia, Portugal, Catar, Arabia Saudí, Suecia, Singapur, Tailandia, Taiwán, Vietnam |
| Lenguajes | Python |
| Datos clave | Stack: Python, LLM, PyTorch, Hugging Face · Remoto |
La descripción completa está en la oferta original. Las etiquetas se asignan automáticamente y pueden tener errores. Sobre los datos