Deutsch
Français
Hrvatski
Italiano
Lietuvių
Nederlands
Norsk
Polski
Português
Română
SlovenščinaCanada
Analista de Operaciones de Marketing
Original: Marketing Operations AnalystCAD 90K–100K / añoIntermedioMarketing y comunicación
SalesforceSalesloftVendor managementDemand generation
Marketing Operations Analyst es una oferta abierta en D2L, una empresa de software del sector IA y datos. La oferta indica Canadá como ubicación. Lo clasificamos como un puesto de nivel intermedio en marketing y comunicación. Se requieren 2+ años de experiencia. Hay 5 puestos abiertos de D2L en este sitio, 1 de ellos en IT e ingeniería.
Publicado hoy · Última revisión: 2026-10-30
Sobre D2L
IA y datos Empresa de producto de software 5 puestos abiertos, 20% en IT e ingeniería. Roles con más ofertas: Marketing y comunicación (2), Ingeniería no software y técnicos (1), Ingeniería de software (general) (1).
Empleos similares
Sr. Diseñador/a de ContenidoOriginal: Sr. Content DesignerFelix · Remote, CanadaCAD 110K–140K / añoPlanificador/a de MediosOriginal: Media PlannerWPP Media · Toronto, CanadaLíder de Marketing de MarcaOriginal: Brand Marketing LeadEli Health · Montreal (in-person)PresencialGerente de Marketing de Ciclo de Vida SeniorOriginal: Senior Lifecycle Marketing ManagerJobber · Toronto | Vancouver | Kitchener-Waterloo | EdmontonHíbridoGerente de Marketing de ContenidosOriginal: Content Marketing ManagerAeroVect · Toronto - RemoteCAD 125K–150K / añoGerente de Comunicaciones GTM Senior StaffOriginal: Senior Staff GTM Communications Manager1Password · Toronto, ON | Austin, TXUSD 162K–235K / añoCoordinador/a de Eventos de MarketingOriginal: Marketing Events CoordinatorMaintainX · MontrealCAD 67K–98K / añoGerente de Field MarketingOriginal: Field Marketing ManagerMaintainX · MontrealUSD 71K–115K / año
| Modalidad | Modalidad no indicada |
| Nivel | Intermedio |
| Rol | Marketing y comunicación |
| Países | Canadá |
| Datos clave | Herramientas: Salesforce, Salesloft · Experiencia: 2+ años |
La descripción completa está en la oferta original. Las etiquetas se asignan automáticamente y pueden tener errores. Sobre los datos