Mumbai, Maharashtra, India
DevOps Engineer Lead
Original: Lead DevOps EngineerSalario: desconocidoSeniorDevOps / SRE / plataforma / cloud
BashPythonSQLKubernetesDockerJenkinsTerraformGCPRedisLinuxGrafanaPrometheus
Weekday AI tiene una vacante de Lead DevOps Engineer. El empleo está en Mumbai, India. Nuestras etiquetas lo marcan como un puesto de nivel senior en DevOps / SRE / plataforma / cloud. El stack de la oferta incluye Kubernetes, Docker, Jenkins, Terraform, GCP y Redis. Weekday AI tiene 66 puestos abiertos en este sitio, 21 de ellos en IT e ingeniería.
Publicado hoy · Última revisión: 2026-10-27
Sobre Weekday AI
Empresa no tecnológica con equipo IT 66 puestos abiertos, 32% en IT e ingeniería. Roles con más ofertas: Ventas (15), Marketing y comunicación (11), Ingeniería de software (general) (8).
Empleos similares
Site Reliability Engineer SeniorOriginal: Senior Site Reliability EngineerFivetran · Bengaluru, Karnataka, India, APACHíbridoIngeniero/a de Plataforma en la Nube SeniorOriginal: Senior Cloud Platform EngineerMozn · Riyadh, Riyadh Province, Saudi Arabia | Dubai, Dubai, United Arab Emirates | Bengaluru, Karnataka, IndiaSite Reliability EngineerOriginal: Site Reliability EngineerIvanti · Hyderabad, IndiaHíbridoIngeniero/a de Sistemas RMA, IndiaOriginal: RMA Systems Engineer, IndiaVultr · Chennai, IndiaPresencialDevOps Engineer SeniorOriginal: Senior DevOps Engineer Skylo Technologies · Bangalore, IndiaHíbridoIngeniero/a de InfraestructuraOriginal: Infrastructure Engineersarvam · BengaluruPresencialArquitecto/a de SolucionesOriginal: Solutions ArchitectphData · India - BangaloreRemotoArquitecto/a de SolucionesOriginal: Solution ArchitectBackbase · Hyderabad
| Modalidad | Modalidad no indicada |
| Nivel | Senior |
| Rol | DevOps / SRE / plataforma / cloud |
| Países | India |
| Lenguajes | BashPythonSQL |
| Tipo de empleo | Full-time |
| Datos clave | Stack: Bash, Python, SQL, Kubernetes, Docker, Jenkins, Terraform, GCP, Redis, Linux, Grafana, Prometheus |
La descripción completa está en la oferta original. Las etiquetas se asignan automáticamente y pueden tener errores. Sobre los datos