Data Analyst (Depósitos)
salmon-group, una empresa del sector fintech y pagos, tiene una vacante de Data Analyst (Deposits). El puesto es en remoto, y la oferta indica Kazajistán como ubicación. Lo clasificamos en datos y machine learning. El stack de la oferta incluye Databricks, Spark, dbt, Tableau, Python y SQL. Se requiere inglés. Requisito de zona horaria: UTC+8. Beneficios que menciona la oferta: participación en la empresa. salmon-group tiene 43 puestos abiertos en este sitio, 8 de ellos en IT e ingeniería.
Publicado hace 10 días · Última revisión: 2026-10-23
Sobre salmon-group
Fintech y pagos Empresa no tecnológica con equipo IT 43 puestos abiertos, 19% en IT e ingeniería. Roles con más ofertas: Finanzas y legal (9), Dirección general y ejecutivos (5), Estrategia, consultoría y análisis (3).
Empleos similares
empleos remotos de datos y machine learning: 704 abiertos
- Senior Data Analyst, Enterprise — 1Password, Remote (United States | Canada)
- Senior Applied AI Engineer I — Juniper Square, USA
- Senior Product Data Analyst - Payments & Financial Services — BILL, United States
- Data Scientist Asociado/a — Jerry.ai, New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaOriginal: Associate Data Scientist
- Data Scientist — Jerry.ai, New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaOriginal: Data Scientist
- Ingeniero/a de Analytics — Convene Hospitality Group, Remote (US East Coast / Eastern Time Zone Preferred)Original: Analytics Engineer
- Clinical Research Scientist — WellTheory, Remote - US
- Senior AI/ML Architect, Applied Field Engineering — Snowflake, US-TX-Remote
| Modalidad | Remoto |
| Nivel | No indicado |
| Rol | Datos y machine learning |
| Países | Kazajistán |
| Lenguajes | PythonSQL |
| Tipo de empleo | FullTime |
| Datos clave | Stack: Python, SQL, Databricks, Spark, dbt, Tableau · Idiomas: inglés · Remoto, UTC+8 · Participación en la empresa |
La descripción completa está en la oferta original. Las etiquetas se asignan automáticamente y pueden tener errores. Sobre los datos