Deutsch
Français
Hrvatski
Italiano
Lietuvių
Nederlands
Norsk
Polski
Português
Română
SlovenščinaSan Francisco
Ingeniero/a de AI/ML
Original: AI/ML EngineerSalario: desconocidoPresencialSeniorLLM
AI/ML Engineer es una oferta abierta en Clera. El trabajo es presencial en San Francisco, Estados Unidos. Lo clasificamos como un puesto de nivel senior en datos y machine learning. Tecnologías que menciona la oferta: LLM. Se requieren 10+ años de experiencia. No se ofrece patrocinio de visado. Hay 163 puestos abiertos de Clera en este sitio, 68 de ellos en IT e ingeniería.
Publicado hoy · Última revisión: 2026-10-26
Sobre Clera
Empresa no tecnológica con equipo IT 163 puestos abiertos, 42% en IT e ingeniería. Roles con más ofertas: Ingeniería de software (general) (58), Ventas (25), Marketing y comunicación (19).
Empleos similares
Científico/a Investigador/aOriginal: Research ScientistAnduril Industries · Fort Collins, Colorado, United StatesUSD 126K–167K / añoData AnalystOriginal: Data AnalystAxle · Bethesda, MDUSD 110K–120K / añoIngeniero/a de Analítica StaffOriginal: Staff Analytics EngineerFanDuel · New York CityUSD 159K–199K / añoData Engineer Asociado/aOriginal: Associate Data EngineerAbacus Insights · United StatesUSD 30 / horaMachine Learning Engineer SeniorOriginal: Senior Machine Learning EngineerCheckr · Denver, Colorado, United States; San Francisco, California, United StatesUSD 207K–244K / añoData EngineerOriginal: Data EngineerStuut · San Francisco | New York CityUSD 150K–200K / añoData Scientist SeniorOriginal: Senior Data ScientistTripleLift · New York, New York, United StatesUSD 140K–170K / añoMachine Learning Engineer, Ranking y RecuperaciónOriginal: Machine Learning Engineer, Ranking & RetrievalBjak · United StatesRemoto
| Modalidad | Presencial |
| Nivel | Senior |
| Rol | Datos y machine learning |
| Países | Estados Unidos |
| Tipo de empleo | FullTime |
| Datos clave | Stack: LLM · Experiencia: 10+ años · Patrocinio de visado: no |
La descripción completa está en la oferta original. Las etiquetas se asignan automáticamente y pueden tener errores. Sobre los datos