Ingeniero/a de Datos y AI
Dark Wolf Solutions, una empresa de software del sector ciberseguridad, busca cubrir el puesto de Data & AI Engineer. Nuestras etiquetas lo marcan como un puesto de nivel intermedio en datos y machine learning. La oferta menciona GCP, BigQuery, Spark, Kubernetes, Flink y Kafka. Pide 4+ años de experiencia. Certificaciones que menciona la oferta: GCP Certified y CISSP. Dark Wolf Solutions tiene 17 puestos abiertos en este sitio, 10 de ellos en IT e ingeniería.
Publicado hace 3 días · Última revisión: 2026-10-23
Sobre Dark Wolf Solutions
Ciberseguridad Empresa de producto de software 17 puestos abiertos, 59% en IT e ingeniería. Roles con más ofertas: Seguridad (4), DevOps / SRE / plataforma / cloud (3), Estrategia, consultoría y análisis (1).
Empleos similares
empleos de datos y machine learning: 2543 abiertos
- Machine Learning Engineer — Lucid Motors, Southfield, MIOriginal: Machine Learning Engineer
- Senior AI/ML Architect, Applied Field Engineering — Snowflake, US-TX-Remote
- Data Analyst — Outset, San FranciscoOriginal: Data Analyst
- Product Data Engineer — Anduril Industries, Waltham, Massachusetts, United States
- Machine Learning Engineer Staff — Twilio, Remote - Ontario, Canada (DNU)Original: Staff Machine Learning Engineer
- Senior Data Analyst - Finance Analytics — Fanatics Betting & Gaming, New York, NY, United States
- Staff Product Manager - AI / ML — Fanatics Betting & Gaming, New York, NY, United States
- Ingeniero/a de Analytics — Taptap Send, LondonOriginal: Analytics Engineer
| Modalidad | Modalidad no indicada |
| Nivel | Intermedio |
| Rol | Datos y machine learning |
| Lenguajes | GolangPythonSQLScala |
| Contrato | Autónomo / B2B / freelance |
| Datos clave | Stack: Golang, Python, SQL, Scala, GCP, BigQuery, Spark, Kubernetes, Flink, Kafka, Terraform · Experiencia: 4+ años · Certificaciones: GCP Certified, CISSP · Habilitación de seguridad obligatoria |
La descripción completa está en la oferta original. Las etiquetas se asignan automáticamente y pueden tener errores. Sobre los datos