London, UK

Account Executive Enterprise, DNB

Original: Enterprise Account Executive, DNB

GBP 195K–280K / añoHíbridoSeniorVentas

Consultative sellingProduct roadmapEnterprise sales

Ver oferta original ↗Postular ↗Portal de empleo de la empresa ↗

Enterprise Account Executive, DNB es una oferta abierta en Anthropic, una empresa de software del sector IA y datos. El puesto es híbrido, con base en London, Reino Unido. Nuestras etiquetas lo marcan como un puesto de nivel senior en ventas. Pide 5+ años de experiencia. Se ofrece patrocinio de visado. Anthropic tiene 171 puestos abiertos en este sitio, 55 de ellos en IT e ingeniería.

Publicado hace 8 días · Última revisión: 2026-10-28

Sobre Anthropic

IA y datos Empresa de producto de software 171 puestos abiertos, 32% en IT e ingeniería. Roles con más ofertas: Ingeniería de software (general) (32), Finanzas y legal (20), Ventas (18).

Todos los empleos abiertos en Anthropic →

Empleos similares

Representante de Desarrollo de VentasOriginal: Sales Development RepresentativeDataCamp · London, United Kingdom Asociado/a de Ventas FXOriginal: FX Sales AssociateEbury · LondonPresencial Account Manager EstratégicoOriginal: Strategic Account Manager9fin · LondonHíbrido Ejecutivo/a de Ventas en Campo y Capacitación de Duración Determinada — Sephora UKOriginal: Fixed-Term Field Sales & Training Executive — Sephora UK Yepoda · LondonRemoto Account ManagerOriginal: Account ManagerMCFT · Falkirk Account Manager ComercialOriginal: Commercial Account ManagerMarshalls PLC · Newcastle upon Tyne, England, United KingdomRemoto Account ExecutiveOriginal: Account ExecutiveTrainline · LondonGBP 33K–35K / año Representante de Desarrollo de VentasOriginal: Sales Development RepresentativeFieldwire · Manchester, England (Hybrid)GBP 17K / año

empleos de ventas en Reino Unido: 876 abiertos Todos los empleos abiertos en Anthropic →

Modalidad	Híbrido
Nivel	Senior
Rol	Ventas
Países	Reino Unido
Datos clave	Experiencia: 5+ años · Patrocinio de visado: sí

La descripción completa está en la oferta original. Las etiquetas se asignan automáticamente y pueden tener errores. Sobre los datos