Data Scientist/Machine Learning Engineer (req-316)
Data Scientist/Machine Learning Engineer (req-316) es una oferta abierta en CATHEXIS, una empresa del sector consultoría, agencias y servicios empresariales. El empleo está en Tysons, Estados Unidos. Nuestras etiquetas lo marcan como un puesto de nivel intermedio en datos y machine learning. Tecnologías que menciona la oferta: AWS, Azure, GCP, LLM y Python. Pide 3+ años de experiencia. Se requiere un título universitario. CATHEXIS tiene 10 puestos abiertos en este sitio, 8 de ellos en IT e ingeniería.
Publicado hace 22 días · Última revisión: 2026-10-23
Sobre CATHEXIS
Consultoría, agencias y servicios empresariales Empresa no tecnológica con equipo IT 10 puestos abiertos, 80% en IT e ingeniería. Roles con más ofertas: Datos y machine learning (7), Creatividad, medios y redacción (1), DevOps / SRE / plataforma / cloud (1).
Empleos similares
empleos de datos y machine learning en Estados Unidos: 1042 abiertos
- Staff Machine Learning Engineer, Retrieval & Targeting — Reddit, Remote - United States
- Ingeniero/a de Analítica Senior — Rocket Money, San Francisco, CA, Washington, D.C., New York City, N.Y., Detroit, MI, Phoenix, AZ, Miami, FL, Denver, CO., Remote (USA)Original: Senior Analytics Engineer
- Data Scientist Senior — Clarity Innovations, MacDill AFB, FLOriginal: Senior Data Scientist
- 2027 Summer Intern, MS/PhD, Software Engineer, ML Frameworks and Efficiency — Waymo, Mountain View, CA, USA
- Gerente de Ciencia de Datos — KAYAK, Concord OfficeOriginal: Data Science Manager
- Data Scientist V-6355 — itD Tech, San Jose
- Data Engineer Senior — EOS, Burlingame, California, United StatesOriginal: Senior Data Engineer
- Senior Data Analyst, Enterprise — 1Password, Remote (United States | Canada)
| Modalidad | Modalidad no indicada |
| Nivel | Intermedio |
| Rol | Datos y machine learning |
| Países | Estados Unidos |
| Lenguajes | Python |
| Tipo de empleo | Full-time |
| Datos clave | Stack: Python, AWS, Azure, GCP, LLM · Experiencia: 3+ años · Título universitario obligatorio |
La descripción completa está en la oferta original. Las etiquetas se asignan automáticamente y pueden tener errores. Sobre los datos