Desarrollador/a de Software AI/ML
CATHEXIS, una empresa del sector consultoría, agencias y servicios empresariales, tiene una vacante de AI/ML Software Developer. El empleo está en Tysons, Estados Unidos. Nuestras etiquetas lo marcan como un puesto de nivel intermedio en datos y machine learning. El stack de la oferta incluye LLM, Java, JavaScript y Python. Pide 5+ años de experiencia. Se requiere un título universitario. CATHEXIS tiene 10 puestos abiertos en este sitio, 8 de ellos en IT e ingeniería.
Publicado hace 24 días · Última revisión: 2026-10-23
Sobre CATHEXIS
Consultoría, agencias y servicios empresariales Empresa no tecnológica con equipo IT 10 puestos abiertos, 80% en IT e ingeniería. Roles con más ofertas: Datos y machine learning (7), Creatividad, medios y redacción (1), DevOps / SRE / plataforma / cloud (1).
Empleos similares
empleos de datos y machine learning en Estados Unidos: 1054 abiertos
- AI/ML Engineering Intern — Amperesand, Sunnyvale, California, United States
- Associate AI Engineer — Fuel Cycle, Los Angeles Office
- Staff Machine Learning Engineer, Retrieval & Targeting — Reddit, Remote - United States
- Ingeniero/a de Analítica Senior — Rocket Money, San Francisco, CA, Washington, D.C., New York City, N.Y., Detroit, MI, Phoenix, AZ, Miami, FL, Denver, CO., Remote (USA)Original: Senior Analytics Engineer
- Data Engineer Senior — SoFi, Cottonwood Heights, Utah, United StatesOriginal: Senior Data Engineer
- Data Analyst Senior — Hippo Insurance, Austin, Texas, United States; Dallas, Texas, United StatesOriginal: Senior Data Analyst
- Group Product Manager, Data/ML — Discord, San Francisco Bay Area
- Data Scientist Senior — Clarity Innovations, MacDill AFB, FLOriginal: Senior Data Scientist
| Modalidad | Modalidad no indicada |
| Nivel | Intermedio |
| Rol | Datos y machine learning |
| Países | Estados Unidos |
| Lenguajes | JavaJavaScriptPython |
| Tipo de empleo | Full-time |
| Datos clave | Stack: Java, JavaScript, Python, LLM · Experiencia: 5+ años · Título universitario obligatorio |
La descripción completa está en la oferta original. Las etiquetas se asignan automáticamente y pueden tener errores. Sobre los datos