San Francisco
Account Executive
Original: Account ExecutiveUSD 200K–300K / añoHíbridoIntermedioVentas
Pipeline managementCRM
Account Executive es una oferta abierta en Tray.ai, una empresa de software del sector IA y datos. El puesto es híbrido, con base en San Francisco, Estados Unidos. Nuestras etiquetas lo marcan como un puesto de nivel intermedio en ventas. Pide 4+ años de experiencia. Beneficios que menciona la oferta: participación en la empresa. Tray.ai tiene 2 puestos abiertos en este sitio.
Publicado hace 7 días · Última revisión: 2026-10-27
Sobre Tray.ai
IA y datos Empresa de producto de software 2 puestos abiertos. Roles con más ofertas: Ventas (3).
Empleos similares
Director/a de Desarrollo de Negocios - UtahOriginal: Director of Business Development - Utahrainmaker · Salt Lake City, UTDesarrollo de Negocios - Industrias CríticasOriginal: Business Development - Critical Industriesrainmaker · El Segundo, CADependiente/a de Temporada (tiempo parcial)- Perry EllisOriginal: Seasonal Sales Associate (part-time)- Perry EllisPerry Ellis International - Retail · 605-RS-FL-West Palm BeachGerente Regional de Ventas Prenatal, Gulf CoastOriginal: Prenatal Regional Sales Manager, Gulf CoastBillionToOne · Louisiana, Mississippi, ArkansasUSD 313,2K / añoAccount Executive PrenatalOriginal: Prenatal Account ExecutiveBillionToOne · St. George, UTUSD 182,3K–245,9K / añoLíder de Habilitación de VentasOriginal: Sales Enablement LeadCompa · Irvine, California | Seattle, Washington | Denver, ColoradoUSD 140K–180K / añoDependiente/a de Ventas a Tiempo ParcialOriginal: Part-Time Retail Sales Associate Live Parallel · Gainesville, Florida, United StatesEnterprise Account Executive - SeattleOriginal: Enterprise Account Executive - SeattleKong · Washington, United StatesUSD 320K–400K / año
| Modalidad | Híbrido |
| Nivel | Intermedio |
| Rol | Ventas |
| Países | Estados Unidos |
| Tipo de empleo | FullTime |
| Datos clave | Experiencia: 4+ años · Participación en la empresa |
La descripción completa está en la oferta original. Las etiquetas se asignan automáticamente y pueden tener errores. Sobre los datos