Data Scientist
Data Scientist es una oferta abierta en Wave, una empresa del sector banca, seguros y finanzas. Es un puesto en remoto. Lo clasificamos como un puesto de nivel senior en datos y machine learning. Tecnologías que menciona la oferta: Python y SQL. Se requieren 5+ años de experiencia. Se requiere inglés. Se valora francés. Beneficios que menciona la oferta: participación en la empresa. Se requiere un título universitario. Hay 26 puestos abiertos de Wave en este sitio, 2 de ellos en IT e ingeniería.
Publicado hace 10 días · Última revisión: 2026-10-23
Sobre Wave
Banca, seguros y finanzas Empresa no tecnológica con equipo IT 26 puestos abiertos, 8% en IT e ingeniería. Roles con más ofertas: Operaciones y administración (5), Finanzas y legal (3), Personas / RR. HH. / selección (2).
Empleos similares
empleos remotos de datos y machine learning: 695 abiertos
- Staff Machine Learning Engineer, Retrieval & Targeting — Reddit, Remote - United States
- Ingeniero/a de Analítica Senior — Rocket Money, San Francisco, CA, Washington, D.C., New York City, N.Y., Detroit, MI, Phoenix, AZ, Miami, FL, Denver, CO., Remote (USA)Original: Senior Analytics Engineer
- Data Engineer Lead — Walker Sands, Chicago, Boston, RemoteOriginal: Lead Data Engineer
- Senior Data Analyst, Enterprise — 1Password, Remote (United States | Canada)
- Senior Applied AI Engineer I — Juniper Square, USA
- Senior Product Data Analyst - Payments & Financial Services — BILL, United States
- Data Engineer Senior — Mainstay Labs Inc., RemoteOriginal: Senior Data Engineer
- Data Scientist Asociado/a — Jerry.ai, New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaOriginal: Associate Data Scientist
| Modalidad | Remoto |
| Nivel | Senior |
| Rol | Datos y machine learning |
| Lenguajes | PythonSQL |
| Datos clave | Stack: Python, SQL · Experiencia: 5+ años · Título universitario obligatorio · Idiomas: inglés (se valora francés) · Remoto · Participación en la empresa |
La descripción completa está en la oferta original. Las etiquetas se asignan automáticamente y pueden tener errores. Sobre los datos