Data Engineer Senior, GMS Data Team
Senior Data Engineer, GMS Data Team es una oferta abierta en Planet, una empresa del sector aeroespacial y defensa. El puesto es híbrido, con base en Arlington, Estados Unidos. Nuestras etiquetas lo marcan como un puesto de nivel senior en datos y machine learning. Tecnologías que menciona la oferta: CI/CD, GitLab CI, Docker, Kubernetes, GCP y dbt. Pide 6+ años de experiencia. Beneficios que menciona la oferta: presupuesto para teletrabajo. Se requiere un título universitario. Planet tiene 32 puestos abiertos en este sitio, 12 de ellos en IT e ingeniería.
Publicado hace 6 días · Última revisión: 2026-10-23
Sobre Planet
Aeroespacial y defensa Empresa no tecnológica con equipo IT 32 puestos abiertos, 38% en IT e ingeniería. Roles con más ofertas: Ingeniería de software (general) (11), DevOps / SRE / plataforma / cloud (6), Producto y diseño (6).
Empleos similares
empleos de datos y machine learning en Estados Unidos: 1047 abiertos
- Data Scientist V-6355 — itD Tech, San Jose
- Data Engineer Senior — EOS, Burlingame, California, United StatesOriginal: Senior Data Engineer
- Senior Data Analyst, Enterprise — 1Password, Remote (United States | Canada)
- Senior Applied AI Engineer I — Juniper Square, USA
- Senior Product Data Analyst - Payments & Financial Services — BILL, United States
- Ingeniero/a de AI Mid — Clera, San FranciscoOriginal: Mid-Level AI Engineer
- Data Scientist Asociado/a — Jerry.ai, New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaOriginal: Associate Data Scientist
- Data Scientist — Jerry.ai, New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaOriginal: Data Scientist
| Modalidad | Híbrido |
| Nivel | Senior |
| Rol | Datos y machine learning |
| Países | Estados Unidos |
| Lenguajes | PythonSQL |
| Datos clave | Stack: Python, SQL, CI/CD, GitLab CI, Docker, Kubernetes, GCP, dbt, Terraform, LLM · Experiencia: 6+ años · Título universitario obligatorio · Presupuesto para teletrabajo |
La descripción completa está en la oferta original. Las etiquetas se asignan automáticamente y pueden tener errores. Sobre los datos