Cloud Data Engineer
DoorDash Mexico, una empresa del sector logística, busca cubrir el puesto de Cloud Data Engineer. El empleo está en Mexico City, México. Nuestras etiquetas lo marcan como un puesto de nivel senior en datos y machine learning. La oferta menciona Snowflake, Airflow, Spark, Kafka, Python y SQL. Pide 5+ años de experiencia. DoorDash Mexico tiene 19 puestos abiertos en este sitio, 6 de ellos en IT e ingeniería.
Publicado hoy · Última revisión: 2026-10-24
Sobre DoorDash Mexico
Logística Empresa no tecnológica con equipo IT 19 puestos abiertos, 32% en IT e ingeniería. Roles con más ofertas: Finanzas y legal (8), Marketing y comunicación (5), Datos y machine learning (4).
Empleos similares
empleos de datos y machine learning en México: 49 abiertos
- Asociado/a Senior, Analítica de Datos y BI, GOC — WPP Media, Barranquilla, Colombia; Bogota, Colombia; Medellin, Colombia; Mexico City, MexicoOriginal: Senior Associate, Data Analytics & BI, GOC
- Data Engineer Senior — Tillster, Mexico City Original: Senior Data Engineer
- Data Scientist Staff, Generación de Lead — Launch Potato, Ciudad de Mexico, Mexico (remote); Guadalajara, Mexico (remote); Leon, Mexico (remote); Monterrey, Mexico (remote); Playa del Carmen, Mexico (remote); Puebla, Mexico (remote); Toluca, Mexico (remote)Original: Staff Data Scientist, Lead Generation
- Data Scientist Lead, AdTech — Launch Potato, Ciudad de Mexico, Mexico (remote); Guadalajara, Mexico (remote); Leon, Mexico (remote); Monterrey, Mexico (remote); Playa del Carmen, Mexico (remote); Puebla, Mexico (remote); Toluca, Mexico (remote)Original: Lead Data Scientist, AdTech
- Analista de Inteligencia de Negocios — Jellyfish, Mexico CityOriginal: Business Intelligence Analyst
- Data Engineer Senior - Marketing Digital (Mexico) — Truelogic, Mexico CityOriginal: Senior Data Engineer - Digital Marketing (Mexico)
- Data Engineer Middle — Multiplica, Guadalajara, Jalisco, MexicoOriginal: Data Engineer Middle
- Data Analyst II (Hybrid) — SimplePractice, Mexico CityOriginal: Data Analyst II (Hybrid)
| Modalidad | Modalidad no indicada |
| Nivel | Senior |
| Rol | Datos y machine learning |
| Países | México |
| Lenguajes | PythonSQL |
| Datos clave | Stack: Python, SQL, Snowflake, Airflow, Spark, Kafka · Experiencia: 5+ años |
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