AVP, Ingeniería de Datos, Analítica y AI
AVP, Data, Analytics & AI Engineering es una oferta abierta en Anaplan. El empleo está en York, Reino Unido. Lo clasificamos en ingeniería de software (general). Tecnologías que menciona la oferta: RAG, LLM, Snowflake, Databricks y AWS. Se requiere un título universitario. Anaplan tiene 34 puestos abiertos en este sitio, 10 de ellos en IT e ingeniería.
Publicado hace 29 días · Última revisión: 2026-10-24
Sobre Anaplan
Empresa no tecnológica con equipo IT 34 puestos abiertos, 29% en IT e ingeniería. Roles con más ofertas: Customer success y soporte (17), Ventas (12), Finanzas y legal (5).
Empleos similares
empleos de ingeniería de software (general) en Reino Unido: 576 abiertos
- Ingeniero/a de Software Senior - Integración de Plataforma, Software de Robots — wayve, London, United KingdomOriginal: Senior Software Engineer - Platform Integration, Robot Software
- Principal Technical Marketing Engineer | UK | Remote — Grafana Labs, United Kingdom (Remote)
- Ingeniero/a de Rendimiento — CuspAI, Cambridge, UK | Amsterdam, NL | Berlin, DE | Cambridge, UKOriginal: Performance Engineer
- Linux Desktop Support Engineer (London UK office) — Canonical, Office Based - London, UK
- Project Manager de Implementación de Software — 3E, Lancaster, UKOriginal: Software Implementation Project Manager
- Member of Technical Staff (Software Engineer, Fraud Prevention) — Perplexity, London | Belgrade
- Senior Software Engineer – C# / .NET — Threecolts, United Kingdom
- Senior Staff Software Engineer, Perception — AeroVect, Remote | Italy | Poland | Stockholm | London | Berlin | Amsterdam | Paris | San Francisco | Frankfurt | United Kingdom (Remote) | Munich | Dublin
| Modalidad | Modalidad no indicada |
| Nivel | No indicado |
| Rol | Ingeniería de software (general) |
| Países | Reino Unido |
| Datos clave | Stack: RAG, LLM, Snowflake, Databricks, AWS · Título universitario obligatorio |
La descripción completa está en la oferta original. Las etiquetas se asignan automáticamente y pueden tener errores. Sobre los datos