Business Partner de Personas, Lyft Urban Solutions
People Business Partner, Lyft Urban Solutions es una oferta abierta en Lyft, una empresa de software del sector HR tech. El puesto es híbrido, con base en Montréal, Canadá. Nuestras etiquetas lo marcan como un puesto de nivel senior en personas / RR. HH. / selección. Pide 5+ años de experiencia. Se requieren inglés y francés. Lyft tiene 64 puestos abiertos en este sitio, 21 de ellos en IT e ingeniería.
Publicado hace 16 días · Última revisión: 2026-10-23
Sobre Lyft
HR tech Empresa de producto de software 64 puestos abiertos, 33% en IT e ingeniería. Roles con más ofertas: Finanzas y legal (14), Datos y machine learning (9), Ingeniería de software (general) (9).
Empleos similares
empleos de personas / RR. HH. / selección en Canadá: 79 abiertos
- Especialista de Adquisición de Talento — Broadsign Careers, Montréal, Quebec, CanadaOriginal: Talent Acquisition Specialist
- Especialista en Nómina y Beneficios — Varicent , Toronto, CanadaOriginal: Payroll & Benefits Specialist
- Gerente de Compensación — NFI Group Inc., Winnipeg, Manitoba, CanadaOriginal: Compensation Manager
- Sr Gerente/ Director/a Associate - Analítica de HR — Tiger Analytics Inc., Ontario, CanadaOriginal: Sr Manager/ Associate Director - HR Analytics
- Gerente de Recursos Humanos — Moment Energy, Surrey, BCOriginal: Human Resources Manager
- Reclutador/a Senior — Credit Genie, New York, NY | Toronto, ONOriginal: Senior Recruiter
- Business Partner de Personas Associate — AlayaCare, Toronto, CanadaOriginal: Associate People Business Partner
- Generalista de HR — Jerry.ai, Remote | Chicago, Illinois | Toronto, Ontario | Boston, Massachusetts | Houston, Texas | Atlanta, Georgia | Austin, Texas | New York, New York | Palo Alto, CaliforniaOriginal: HR Generalist
| Modalidad | Híbrido |
| Nivel | Senior |
| Rol | Personas / RR. HH. / selección |
| Países | Canadá |
| Datos clave | Herramientas: Workday HCM · Experiencia: 5+ años · Idiomas: inglés, francés |
La descripción completa está en la oferta original. Las etiquetas se asignan automáticamente y pueden tener errores. Sobre los datos