Ingeniero/a de Infraestructura de Datos Staff
Faire, una empresa del sector e-commerce y comercio, busca cubrir el puesto de Staff Data Infrastructure Engineer. El empleo está en Austin. Lo clasificamos en DevOps / SRE / plataforma / cloud. La oferta menciona MySQL, Kafka, Spark, Airflow, Snowflake y Databricks. Beneficios que menciona la oferta: participación en la empresa. Faire tiene 21 puestos abiertos en este sitio, 6 de ellos en IT e ingeniería.
Publicado hace 22 días · Última revisión: 2026-10-23
Sobre Faire
E-commerce y comercio Empresa no tecnológica con equipo IT 21 puestos abiertos, 29% en IT e ingeniería. Roles con más ofertas: Marketing y comunicación (4), Operaciones y administración (4), Datos y machine learning (3).
Empleos similares
empleos de DevOps / SRE / plataforma / cloud en Canadá: 79 abiertos
- Ingeniero/a de Plataforma de AI Staff — Formenergy, Somerville, MA | Berkeley, CA | Weirton, WVOriginal: Staff AI Platform Engineer
- Senior Physical Security Systems Engineer — Crusoe, Denver, CO - US
- Arquitecto/a de Soluciones — Smartling, United StatesOriginal: Solution Architect
- Arquitecto/a de Soluciones Staff — Checkr, Denver, Colorado, United StatesOriginal: Staff Solutions Architect
- Ingeniero/a de Infraestructura Crítica I — Flexential Corp., GA - Atlanta-5 / DouglasvilleOriginal: Critical Infrastructure Engineer I
- Ingeniero/a de software, infraestructura en la nube — Benchling, San Francisco, CAOriginal: Software Engineer, Cloud Infrastructure
- Arquitecto/a de Soluciones — Checkr, Denver, Colorado, United StatesOriginal: Solutions Architect
- Critical Infrastructure Engineer III — Flexential Corp., OR - Portland Hillsboro 5
| Modalidad | Modalidad no indicada |
| Nivel | Staff |
| Rol | DevOps / SRE / plataforma / cloud |
| Países | Canadá, Estados Unidos |
| Lenguajes | GolangJavaKotlinPythonSQLScala |
| Datos clave | Stack: Golang, Java, Kotlin, Python, SQL, Scala, MySQL, Kafka, Spark, Airflow, Snowflake, Databricks · Horario: guardias · Participación en la empresa |
La descripción completa está en la oferta original. Las etiquetas se asignan automáticamente y pueden tener errores. Sobre los datos