Data Engineer Senior Staff
Cohere, una empresa de software del sector IA y datos, tiene una vacante de Senior Staff Data Engineer. Es un puesto híbrido en Montréal. Lo clasificamos en datos y machine learning. El stack de la oferta incluye BigQuery, Airflow, dbt, Looker, Terraform y Snowflake. Se requieren 10+ años de experiencia. Beneficios que menciona la oferta: presupuesto para teletrabajo y presupuesto de formación. Hay 26 puestos abiertos de Cohere en este sitio, 8 de ellos en IT e ingeniería.
Publicado hace 1 día · Última revisión: 2026-10-23
Sobre Cohere
IA y datos Empresa de producto de software 26 puestos abiertos, 31% en IT e ingeniería. Roles con más ofertas: Ventas (8), Dirección general y ejecutivos (4), Ingeniería de software (general) (4).
Empleos similares
empleos de datos y machine learning en Canadá: 125 abiertos
- Senior Data Analyst - Finance Analytics — Fanatics Betting & Gaming, New York, NY, United States
- Staff Product Manager - AI / ML — Fanatics Betting & Gaming, New York, NY, United States
- Sr. Data Scientist — Peloton, New York, New YorkOriginal: Sr. Data Scientist
- Systems Engineer - Machine Learning — Anduril Industries, Colorado Springs, Colorado, United States; Huntsville, Alabama, United States
- Data Engineer — Ibotta, Hybrid - DenverOriginal: Data Engineer
- Data Scientist: Product — Thatch, Austin, Texas, United States; New York, New York, United States; Remote (US); San Francisco, California, United States
- Ingeniero/a de AI — Makai Labs, New York | California | Massachusetts | Texas | New Jersey | North CarolinaOriginal: AI Engineer
- Ingeniero/a AI/ML Senior — Tempo, United States | CanadaOriginal: Senior AI/ML Engineer
| Modalidad | Híbrido |
| Nivel | Staff |
| Rol | Datos y machine learning |
| Países | Canadá, Estados Unidos |
| Tipo de empleo | FullTime |
| Datos clave | Stack: BigQuery, Airflow, dbt, Looker, Terraform, Snowflake · Experiencia: 10+ años · Presupuesto para teletrabajo · Presupuesto de formación |
La descripción completa está en la oferta original. Las etiquetas se asignan automáticamente y pueden tener errores. Sobre los datos