Pune, Maharashtra, India | Bengaluru, Karnataka, India

Data Engineer

Original: Data Engineer

INR 10–15 / horaIntermedioDatos y machine learning

JavaScriptPythonSQLTypeScriptPlaywrightSeleniumAirflowAWSDockerLLMHIPAAEHR

Ver oferta original ↗Postular ↗Portal de empleo de la empresa ↗Sigue los nuevos empleos de Python en Telegram

Data Engineer es una oferta abierta en Weekday AI. La oferta indica Bengaluru, India como ubicación. Lo clasificamos como un puesto de nivel intermedio en datos y machine learning. Tecnologías que menciona la oferta: Playwright, Selenium, Airflow, AWS, Docker y LLM. Se requieren 4+ años de experiencia. Se requiere inglés. Hay 60 puestos abiertos de Weekday AI en este sitio, 23 de ellos en IT e ingeniería.

Publicado hoy · Última revisión: 2026-11-12

Sobre Weekday AI

Empresa no tecnológica con equipo IT 60 puestos abiertos, 38% en IT e ingeniería. Roles con más ofertas: Datos y machine learning (11), Ventas (9), Ingeniería de software (general) (7).

Todos los empleos abiertos en Weekday AI →

Empleos similares

Ingeniero/a de AIOriginal: AI EngineerCapco · India - Pune Data EngineerOriginal: Data EngineerCapco · India - Pune Sr Data EngineerOriginal: Sr Data EngineerCapco · India - Pune Data Engineer SeniorOriginal: Senior Data EngineerSumo Logic · Noida, India Data EngineerOriginal: Data EngineerSuki · Bengaluru Data EngineerOriginal: Data EngineerSago · Gurugram, Haryana, IndiaRemoto Data AnalystOriginal: Data AnalystCertifyOS · Bengaluru, IndiaRemoto Data Engineer Senior - Plataforma de DatosOriginal: Senior Data Engineer - Data PlatformJobgether · IndiaRemoto

empleos de datos y machine learning en India: 103 abiertos Todos los empleos abiertos en Weekday AI →

Modalidad	Modalidad no indicada
Nivel	Intermedio
Rol	Datos y machine learning
Países	India
Lenguajes	JavaScriptPythonSQLTypeScript
Tipo de empleo	Full-time
Datos clave	Stack: JavaScript, Python, SQL, TypeScript, Playwright, Selenium, Airflow, AWS, Docker, LLM · Experiencia: 4+ años · Idiomas: inglés

La descripción completa está en la oferta original. Las etiquetas se asignan automáticamente y pueden tener errores. Sobre los datos