Bengaluru, Karnataka, India

Data Engineer

Original: Data Engineer

INR 5–20 / horaIntermedioDatos y machine learning

PythonSQLAzureDatabricksPower BIAzure Certified

Ver oferta original ↗Postular ↗Portal de empleo de la empresa ↗Guardar Sigue los nuevos empleos de Python en Telegram

Weekday AI tiene una vacante de Data Engineer. El empleo está en Bengaluru, India. Nuestras etiquetas lo marcan como un puesto de nivel intermedio en datos y machine learning. El stack de la oferta incluye Azure, Databricks, Power BI, Python y SQL. Pide 7+ años de experiencia. Certificaciones que menciona la oferta: Azure Certified. Weekday AI tiene 69 puestos abiertos en este sitio, 27 de ellos en IT e ingeniería.

Publicado hace 2 días · Última revisión: 2026-11-14

Sobre Weekday AI

Empresa no tecnológica con equipo IT 69 puestos abiertos, 39% en IT e ingeniería. Roles con más ofertas: Datos y machine learning (13), Ventas (10), Ingeniería de software (general) (9).

Todos los empleos abiertos en Weekday AI →

Empleos similares

Data Engineer LeadOriginal: Lead Data EngineerThoughtworks · Bangalore, IndiaHíbrido Data Engineer IIOriginal: Data Engineer IIJobgether · IndiaRemoto Machine Learning EngineerOriginal: Machine Learning Engineer Poshmark · IN Tamil Nadu (Chennai) - Office Data Scientist SeniorOriginal: Senior Data ScientistStillfront · Bengaluru, IndiaPresencial Ingeniero/a de AIOriginal: AI EngineerPavago · IndiaRemoto Ingeniero/a de AIOriginal: AI EngineerCapco · India - Pune Data EngineerOriginal: Data EngineerCapco · India - Pune Sr Data EngineerOriginal: Sr Data EngineerCapco · India - Pune

empleos de datos y machine learning en India: 94 abiertos Todos los empleos abiertos en Weekday AI →

Modalidad	Modalidad no indicada
Nivel	Intermedio
Rol	Datos y machine learning
Países	India
Lenguajes	PythonSQL
Tipo de empleo	Full-time
Datos clave	Stack: Python, SQL, Azure, Databricks, Power BI · Experiencia: 7+ años · Certificaciones: Azure Certified

La descripción completa está en la oferta original. Las etiquetas se asignan automáticamente y pueden tener errores. Sobre los datos