Bengaluru, Karnataka, India

Data Engineer de AI

Original: AI Data Engineer

INR 45–65 / horaIntermedioDatos y machine learning

PythonSQLRAGAWSAzureGCPSparkKafkaAirflowDatabricksSnowflakeDocker

Ver oferta original ↗Postular ↗Portal de empleo de la empresa ↗Sigue los nuevos empleos de Python en Telegram

AI Data Engineer es una oferta abierta en Weekday AI. La oferta indica Bengaluru, India como ubicación. Lo clasificamos como un puesto de nivel intermedio en datos y machine learning. Tecnologías que menciona la oferta: RAG, AWS, Azure, GCP, Spark y Kafka. Se requieren 7+ años de experiencia. Hay 35 puestos abiertos de Weekday AI en este sitio, 14 de ellos en IT e ingeniería.

Publicado hoy · Última revisión: 2026-11-09

Sobre Weekday AI

Empresa no tecnológica con equipo IT 35 puestos abiertos, 40% en IT e ingeniería. Roles con más ofertas: Ventas (6), Datos y machine learning (5), Marketing y comunicación (5).

Todos los empleos abiertos en Weekday AI →

Empleos similares

Data Engineer SeniorOriginal: Senior Data EngineerQlub · Bengaluru, India | Hyderabad, India | Pune, IndiaRemoto Data EngineerOriginal: Data EngineerBusPatrol · India - HyderabadHíbrido Marketing Data AnalystOriginal: Marketing Data AnalystJobgether · IndiaRemoto Ingeniero/a de AI StaffOriginal: Staff AI EngineerJobgether · IndiaRemoto Data Analyst SeniorOriginal: Senior Data AnalystMongoDB · GurugramHíbrido Ingeniero/a de Analítica DigitalOriginal: Digital Analytics EngineerThe Economist Group · GurugramHíbrido Ingeniero/a de AI SeniorOriginal: Senior AI EngineerReferrals Only · Bangalore, India; Chennai, India; Hyderabad, India; Pune, IndiaHíbrido Data Engineer LeadOriginal: Lead Data EngineerReferrals Only · Bangalore, IndiaHíbrido

empleos de datos y machine learning en India: 90 abiertos Todos los empleos abiertos en Weekday AI →

Modalidad	Modalidad no indicada
Nivel	Intermedio
Rol	Datos y machine learning
Países	India
Lenguajes	PythonSQL
Tipo de empleo	Full-time
Datos clave	Stack: Python, SQL, RAG, AWS, Azure, GCP, Spark, Kafka, Airflow, Databricks, Snowflake, Docker · Experiencia: 7+ años

La descripción completa está en la oferta original. Las etiquetas se asignan automáticamente y pueden tener errores. Sobre los datos